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医学信号检测分析
作者:  来源:  发布时间:2018年12月17日 04:07  浏览次数:
  • 目的要求:医学信号检测分析是进行医学研究的重要手段之一。是医学现代化水平的重要体现。本课程针对医学生学习现代医学知识的需要,使他们掌握最新的医用技术理论,扩大知识面,提高创新思维能力,为培养新世纪高素质医学人才打基础。要求学生掌握最新的主要医学信号检测分析方法,通过实验掌握检测分析技术并为将来的医学应用打下基础。

  • 授课对象:临床内、外、妇、儿专业医学研究生及基础医学机能专业研究生。

  • 课程安排及时数:第一学年下学期(学完高等数学学完之后)开课。理论课40学时,实验课24学时,3学分。

  • 授课教师:主讲-李桥(副教授)。

  • 教材:自编教材及实验讲义。

  • 教学内容:

    绪论
    第1章 离散时间系统与Z变换
    1.1 采样
    1.2 离散时间信号-序列
    1. 3离散时间系统与差分方程
    1.4 Z变换
    1.5 Z变换的定律和特性
    1.6 拉氏变换.傅氏变换与Z变换
    1.7 系统函数
    第2章 离散傅立叶变换(DFT)
    2.1 离散傅立叶级数(DFS)
    2.2 离散傅立叶变换(DFT)
    2.3 频率采样理论
    第3章 数字滤波器的结构
    3.1 数字滤波器的结构特点与表示方法
    3.2 IIR滤波器的结构
    3.3 FIR滤波器的结构
    第4章 IIR滤波器的设计方法
    4.1 IIR 滤波器设计的特点
    4.2 脉冲响应不变法
    4.3 双线性变换
    4.4原型变换
    4.5 Z平面变换法
    第5章FIR滤波器的设计方法
    5.1 线性相位FIR滤波器的特点
    5.2 窗口法
    5.3 频率采样法
    5.4 IIR与FIR滤波器的比较
    第6章 快速傅立叶变换(FFT)
    6.1 DTF 运算的特点
    6.2 按时间抽取
    6.3 按频率抽取
    第7章 小波变换及其医学应用
    7.1 概述
    7.2 小波概念
    7.3 小波变换
    7.4 小波变换在医学中的应用
    第8章 人工神经网络
    8.1 概述
    8.2 人工神经网络分类
    8.3 人工神经网络在医学中的应用
    第9章 医学信号处理分析其他方法简介
    9.1 相关
    9.2 相干平均
    9.3 自适应滤波

    实验
    1. 医学信号采集、存储与显示
    2. 信号滤波
    3. 快速傅立叶变换
    4. 小波变换
    5. 人工神经网络

 
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